#1 Microsoft Build 2025 | Doblado al Español

La Keynote de Microsoft Build 2025, presentada por Satya Nadella y otros oradores, se centró en la "web agentic abierta" como la próxima gran transición de plataforma, enfatizando la expansión de oportunidades para los desarrolladores en cada capa del stack. Este cambio se compara con transiciones anteriores como Win32 en '91, la web en '96, y la nube y móvil en 2008.

A continuación puedes ver el video completo en español.

La presentación abarcó varias capas del stack tecnológico de Microsoft:

1. Herramientas para Desarrolladores:

Se destacó el impulso y la adopción de Visual Studio (más de 50 millones de usuarios), GitHub (150 millones de usuarios) y GitHub Copilot (más de 15 millones de desarrolladores).

Se anunciaron actualizaciones para Visual Studio, incluyendo soporte mejorado para .NET y C++, previsualización en tiempo de diseño, mejoras en herramientas Git y un nuevo depurador. Se pasará a un cadencia de lanzamiento mensual para versiones estables.

VS Code celebró su lanzamiento número 100, con soporte multi-ventana mejorado y visualización de staged changes dentro del editor.
GitHub sigue siendo el hogar para desarrolladores, con enfoque en confianza, seguridad, cumplimiento y residencia de datos para la empresa.
Un anuncio importante fue la apertura del código de Copilot en VS Code, integrando capacidades de IA directamente en el núcleo de VS Code.
La evolución de GitHub Copilot ha pasado de completar código a chat, ediciones de varios archivos y ahora agentes.
Los agentes permiten asignar tareas para que sean ejecutadas autónomamente o trabajar conjuntamente con IA.
Se anunció un modo agente para Copilot que puede actualizar frameworks (Java 8 a 21, .NET 6 a 9) y migrar aplicaciones on-premise a la nube.
Se presentó un agente autónomo para Site Reliability Engineering (SRE) que puede triar, encontrar la causa raíz y mitigar problemas de sitios en vivo automáticamente, registrando informes y elementos de reparación en GitHub Issues.
GitHub Copilot se convierte en un "peer programmer", capaz de completar tareas asignadas en GitHub Issues de forma autónoma (correcciones de errores, nuevas características, mantenimiento de código).
Se demostró la asignación de un GitHub Issue a Copilot, que crea una rama, inicia GitHub Actions y genera un borrador de pull request.
El agente de codificación respeta medidas de seguridad y trabaja en su propia rama.
Las capacidades intrínsecas para construir agentes (SRE, SWE, revisión de código) estarán disponibles para partners. Se destacó el agente Codex de OpenAI, lanzado recientemente.

2. Visión de la Web Agentic Abierta (Kevin Scott)

Se está desarrollando una web agentic abierta, con componentes, protocolos y servicios que colaboran.
Lo emocionante es que está sucediendo de manera abierta.
Un agente es algo a lo que un humano puede delegar tareas, volviéndose cada vez más complejas.
Se ha visto una explosión de agentes en el último año, con usuarios activos diarios duplicándose.
Los nuevos modelos de razonamiento permiten a los agentes realizar tareas muy complicadas.
El stack de la web agentic incluye la capa de Agentes, la capa de Runtime (con capacidades de razonamiento mejorando y la necesidad de memoria agentic robusta), y la capa de Protocolos.
Azure Foundry entregará los componentes de runtime.
Se necesitan protocolos abiertos e interoperables (como MCP y A2A) para que los agentes tomen acciones en nombre del usuario y accedan a servicios.
Microsoft tiene un compromiso serio con MCP (Model Context Protocol), un protocolo simple como HTTP que permite la comunicación entre agentes y servicios.
Windows incluirá soporte nativo para MCP y un registro de MCP para descubrir servidores seguros y validados.
NLWeb se presenta como una capa sobre HTTP (similar a HTML para la web agentic) que permite convertir fácilmente sitios web o APIs en aplicaciones agentic accesibles para cualquier agente que hable MCP. Se ha trabajado con partners como TripAdvisor y O'Reilly Media. NLWeb es de código abierto. La apertura es crucial para la creatividad y la escala de la web agentic, permitiendo a millones de desarrolladores participar.

3. Microsoft 365 y Agentes

La última actualización de Microsoft 365 Copilot ya está generalmente disponible. Integra Chat, Search, Notebooks, Create y Agents en una interfaz intuitiva para la IA.El Chat está basado tanto en datos web como de trabajo. Search funciona a través de múltiples aplicaciones (Confluence, Google Drive, JIRA, ServiceNow). Notebooks permiten colecciones de datos heterogéneas. Create permite transformar contenido.
Agentes especializados como Researcher (sintetiza web y datos empresariales, razonamiento chain-of-thought) y Analyst (obtiene insights, pronósticos y visualizaciones de datos brutos) ponen la experiencia al alcance de la mano.Teams hace que todo esto sea multijugador, permitiendo interactuar con agentes en chats o reuniones.
La Teams AI library facilita la construcción de agentes multijugador, con soporte para MCP y memoria. Los desarrolladores pueden publicar sus agentes en el Agent Store, haciéndolos descubribles y distribuibles en Copilot y Teams, accediendo a cientos de millones de usuarios. Se mostraron ejemplos de agentes de Workday, ServiceNow y LSEGCopilot Studio permite construir agentes propios, incluyendo un agente KUA, flujos de agente y la mezcla de LLMs con flujos de trabajo determinísticos. Ahora permite construir flujos de trabajo complejos de multi-agente usando orquestación, como para la incorporación de un nuevo empleado. Se han construido más de un millón de agentes que se conectan con Copilot y Teams en el último año.
Se introdujo Copilot Tuning, una nueva clase de agentes de nivel empresarial que pueden ser afinadados con los datos, flujos de trabajo y estilo específicos de una empresa. Permite que Copilot aprenda el tono, lenguaje, experiencia y conocimiento de una compañía. Esto se logra con poco código.

4. Azure AI Foundry

Es una plataforma de primera clase para que los desarrolladores construyan sus propias aplicaciones y extensiones de IA.
Las aplicaciones deben evolucionar para ser stateful, multi-modelo y multi-agente a medida que los modelos avanzan.
Foundry es una línea de producción para inteligencia, gestionando el sistema alrededor del modelo (evaluaciones, orquestación, RAG).
Más de 70.000 organizaciones ya la utilizan. Se está pasando de POCs a despliegues a nivel empresarial. Se han procesado más de 100 billones de tokens en los últimos tres meses.
Ofrece una amplia selección de modelos (más de 1.900), incluyendo los últimos de OpenAI (15 modelos sim-shipped en Azure).
Azure OpenAI es líder en coste, fiabilidad, latencia y calidad, con garantías empresariales, seguridad y cumplimiento. Un model router elegirá automáticamente el mejor modelo de OpenAI para la tarea.
Se anunció que Grok de xAI llegará a Azure, ofreciendo razonamiento, búsqueda profunda y respuestas en un solo modelo. Elon Musk discutió la visión de Grok 3.5 y su enfoque en el razonamiento desde primeros principios y la seguridad de la IA.
Foundry permite aprovisionar rendimiento una vez y usarlo en múltiples modelos, incluyendo Grok56. Soporta otros modelos como Mistral (con despliegue soberano en la UE) y Llama.
La plataforma se integra con Hugging Face para acceder a más de 11.000 modelos frontier y de código abierto.•Para aplicaciones RAG, se necesita un sistema de recuperación más sofisticado que solo búsqueda vectorial: un motor de conocimiento o base de datos diseñado para agentes.
El Foundry agent service permite construir agentes declarativos y soporta la orquestación de multi-agente60. Se integra con frameworks como Semantic Kernel y AutoGen60. Está generalmente disponible y es utilizado por más de 10.000 organizaciones.
Foundry ofrece un espectro completo de cómputo (Azure Functions, Container Apps, AKS) para diferentes escenarios agentic, soportando despliegues en la nube, híbridos (Arc) y en el borde.
Hay una conexión entre Foundry y Copilot Studio que permite afinar/post-entrenar modelos en Foundry y usarlos en Copilot Studio para automatizar flujos de trabajo o construir agentes.
Se presentó un ejemplo de Stanford Medicine utilizando Foundry para orquestar agentes en la atención oncológica (reuniones de "tumor board"), integrando datos de paciente, radiología, PubMed y ensayos clínicos. Este Healthcare agent orchestrator ahora está disponible en Foundry.
Se añadirán características de observabilidad a Foundry para monitorizar la IA en producción (impacto, calidad, seguridad, coste).
Los sistemas de gestión, identidad y seguridad se extienden a los agentes. Entra ID proporciona identidad, permisos y controles de acceso a los agentes. Purview se integra para la protección de datos de extremo a extremo. Defender protege a los agentes contra amenazas. Foundry se describe como una "fábrica de agentes".

5. Windows y la IA

Microsoft busca convertir a Windows en la mejor "dev box" para la web agentic.
Se anunció que WSL (Windows Subsystem for Linux) es ahora de código abierto.
Se presentó Windows AI Foundry, la plataforma para IA en Windows. Se utiliza internamente para características de Copilot+ PCs y soporta el ciclo de vida completo del desarrollo a través de diferentes tipos de silicon (CPUs, GPUs, NPUs) y la nube.
Foundry Local está integrado en Windows AI Foundry, permitiendo acceder a un catálogo de modelos de código abierto optimizados para ejecutarse localmente.
Permite personalizar modelos SLM (Small Language Models) integrados como Phi Silica usando adaptadores LoRA para necesidades específicas de la aplicación. Phi Silica podría revolucionar el cómputo de inferencia en el PC.
Las APIs semánticas permiten incrustar e indexar datos locales en un almacén vectorial protegiendo la privacidad, facilitando aplicaciones RAG híbridas con contexto local.
Windows ML facilita el despliegue de IA de alto rendimiento sin la complejidad del ajuste por dispositivo.
Se anunció el soporte nativo para MCP en Windows, incluyendo varios servidores MCP integrados (sistemas de archivos, configuración, acciones de aplicaciones) y un registro MCP nativo para descubrir servidores seguros y validados, manteniendo al usuario en control.
Una demo mostró cómo usar GitHub Copilot con MCP en VS Code en Windows para instalar Fedora en WSL, configurar un proyecto web y actualizarlo con un diseño de Figma usando solo unas pocas frases.

6. Stack de Datos

El nivel de datos es fundamental para cualquier aplicación de IA85. Microsoft está construyendo un stack de datos completo.
Se mencionaron ejemplos como Lumen y Sitecore usando Fabric para mejorar la eficiencia y velocidad, y la NFL utilizando el stack de datos para el Scouting Combine.
Se lanza SQL Server 2025.
Se integra Cosmos DB directamente en Foundry para que los agentes almacenen y recuperen historial conversacional y datos para RAG.
Azure Databricks conecta datos en Genie spaces o AI functions con Foundry.
Ahora es posible tener respuestas directas de LLMs integradas en una consulta de Postgres SQL, mezclando lenguaje natural y SQL.
Fabric (lanzado hace dos años) es el núcleo del stack de datos y análisis, unificando datos y cargas de trabajo.
Cosmos DB llega a Fabric, unificando datos estructurados y semi-estructurados (texto, imágenes, audio) para prepararlos para la IA.
Se integra un constructor de gemelos digitales en Fabric (sin código/bajo código).
Se anuncian transformaciones shortcut en OneLake ("AI driven ETL") para aplicar transformaciones impulsadas por IA (audio a texto, análisis de sentimiento, resumen) cuando llegan los datos, directamente desde Foundry.
Copilot en Power BI permite chatear con los datos, explorar visualmente y analizar a través de informes y modelos semánticos93. Este agente también estará disponible en Microsoft 365 Copilot.

7. Infraestructura

El nivel inferior del stack, enfrentando la optimización rendimiento/latencia vs. coste.
Microsoft adopta un enfoque de sistemas optimizando el stack completo (Datacenter, Silicon, software de sistema, app server) usando el poder del software. El objetivo es ofrecer la infraestructura de menor coste y mayor escala (medido en tokens por vatio por dólar).
Microsoft es la primera nube en poner Nvidia GB200 en línea a escala en Azure, liderando el rendimiento (865.000 tokens por segundo por rack). Jensen Huang destacó la colaboración y el salto de rendimiento de 40x en dos años.
Azure continúa expandiéndose con más de 70 regiones de centros de datos.
El sistema completo incluye refrigeración avanzada (Maya liquid cooling que consume cero agua).
La red de los nuevos centros de datos tiene mucha más fibra óptica que antes. La AI WAN conecta la huella global de centros de datos.
Se están impulsando eficiencias en cómputo y almacenamiento, como con las VMs basadas en ARM Cobalt, que ya alimentan cargas de trabajo internas y de partners.
Ejemplo de uso: La Met Office británica construyó el superordenador más avanzado para ciencia del clima y el tiempo en Azure.
La resiliencia digital es clave, con amplias capacidades de cumplimiento y controles soberanos (residencia de datos, computación confidencial). Azure Local permite ejecutar cargas de trabajo desconectadas para baja latencia y control explícito.

9. Microsoft Discovery (Ciencia)

Microsoft busca acelerar el proceso científico con IA.
Microsoft Discovery es una nueva plataforma para la ciencia, comparada con GitHub para software y M365 para trabajo de conocimiento.
Se basa en un motor de conocimiento basado en grafos (graph RAG) que entiende el conocimiento matizado en el dominio científico.
Construida sobre Foundry, trae agentes altamente especializados en I+D para razonamiento e investigación.
Los agentes cooperan en un ciclo iterativo continuo (generar candidatos, simular, aprender). Se les llama "agentes científicos".
Una demo mostró cómo usar Microsoft Discovery para descubrir nuevos refrigerantes de inmersión libres de PFAS. El proceso incluye investigación, generación de hipótesis (usando química generativa y modelos de IA) y experimentación (simulaciones HPC). La plataforma puede comprimir el tiempo de descubrimiento de meses/años a días/horas. Se encontró un candidato prometedor y se demostró su funcionamiento.
Microsoft Discovery puede usarse en otros dominios como terapéutica, semiconductores o materiales.

10. Cierre

Todo lo presentado busca crear oportunidad y potenciar la ambición de los desarrolladores.
Los verdaderos ganadores serán las personas que construyan aplicaciones con estas herramientas y plataformas, en todos los sectores y partes del mundo.
El enfoque de Microsoft es sobre lo que la gente puede hacer con la tecnología, no solo la tecnología en sí.

Se destacó un ejemplo impactante: un estudio del Banco Mundial en Nigeria encontró que el uso de Copilot fue la intervención educativa tecnológica más efectiva para estudiantes. Este programa se ha expandido a Perú para ayudar a los maestros